YOLO 格式在线标注

在 Make Sense 里拉框标注，导出时选择 YOLO，就能得到可直接用于 YOLOv5 / YOLOv8 训练的标签文件。

打开 Make Sense 在线图像标注 →

怎么用

1. 把图片拖进页面（可一次拖入整个文件夹）。
2. 创建标签类别，用矩形框标出每张图里的目标。
3. 打开“导出标注”，选择 YOLO 格式。
4. 下载 .zip（每张图一个 .txt + labels.txt），解压进训练数据目录。

支持的能力

• 四种标注：矩形框 / 多边形 / 关键点 / 折线
• 导出 YOLO、COCO JSON、VOC XML、VGG JSON、CSV
• 导入已有标注，继续编辑
• AI 辅助：YOLOv5 / SSD / Roboflow 预标注
• 多图像集管理、标签管理与快捷键
• 本地处理，图片不上传服务器（AI 服务器模型除外）

常见问题

YOLO 标注文件长什么样？

每张图一个同名 .txt，每行一条标注：类别编号、中心点 x/y、宽高，坐标都按图片宽高归一化到 0–1；类名与编号的对应关系写在 labels.txt。

能导入已有的 YOLO 标注吗？

可以。导入标注时选择 YOLO，并同时提供 labels.txt 类别文件，标注会按文件名匹配到对应图片。

导出的是什么坐标？

归一化坐标。导入时请使用同一规范，否则框的位置会偏移。

支持 YOLO 分割或关键点吗？

该工具以矩形框目标检测标注为主；多边形标注可导出 COCO JSON（含 segmentation 字段），关键点与折线可导出 CSV。

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