AI 辅助图像标注

在 Make Sense 中加载预训练模型，模型会对图片给出建议标注，接受或拒绝后再做人工补标。

打开 Make Sense 在线图像标注 →

怎么用

1. 打开项目，进入 AI 设置。
2. 选择本地运行（YOLOv5 / SSD）或连接 Roboflow 服务器模型；本地也可载入自己转换好的 TensorFlow.js 模型（model.json + 权重分片 + 类别 txt）。
3. 对图片生成建议框，逐个接受或拒绝。
4. 在建议结果基础上人工修正，再导出数据集。

支持的能力

• 四种标注：矩形框 / 多边形 / 关键点 / 折线
• 导出 YOLO、COCO JSON、VOC XML、VGG JSON、CSV
• 导入已有标注，继续编辑
• AI 辅助：YOLOv5 / SSD / Roboflow 预标注
• 多图像集管理、标签管理与快捷键
• 本地处理，图片不上传服务器（AI 服务器模型除外）

常见问题

AI 标注会把图片上传吗？

本地运行的 YOLOv5 / SSD 模型在浏览器里推理，图片不离开本机；使用 Roboflow 服务器模型时，请按其服务条款处理图片。

能用自己训练的模型吗？

可以。把模型转换为 TensorFlow.js 格式（model.json + 权重分片 + 类别名称 txt）后拖入页面即可。

AI 预标注结果可以直接用吗？

建议逐个确认并修正。常见类别效果较好，数据集特有类别、密集目标场景仍需要人工补标。

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